文章详情
项目启动 明确微调目标（什么任务、什么效果指标） 选择基座模型 确认GPU资源 制定数据收集计划 数据阶段 收集原始数据 数据清洗（去重+过滤+质量评估） 格式转换（Alpaca/ShareGPT） 注册数据集 抽样检查50条数据质量 训练阶段 确定训练方案（LoRA/QLoRA/全量） 编写YAML配置 小规模测试（100条数据训练1步） 正式训练 监控L
3 阅读
请输入邀请码解锁全文内容