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训练大规模深度学习模型不仅依赖优化器和硬件,还需要高效的训练框架。不同框架在功能、性能和易用性上各有特点,针对 GPU/TPU、多节点分布式训练和混合精度计算有不同的支持策略。 1. PyTorch Pytorch是最经典的训练框架了,它基于动态图机制,易于调试和扩展,社区活跃,生态完善。适用于研究型大模型训练、原型开发、中小规模分布式训练。 分布式训练中使
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