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RAG 进阶

在完成基础的 RAG 架构搭建之后，如果希望系统能够在真实业务场景中稳定运行，还需要进一步进行检索和上下文优化。简单的 RAG 系统通常只包含“向量检索 + LLM 生成”两个步骤，但在复杂知识库中，这种结构往往会遇到一些问题，例如检索结果不稳定、上下文噪声过多或者模型输入长度受限。 因此，在实际工程中，很多团队会在 RAG Pipeline 中加入更多优化

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