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COT

随着大语言模型（LLM）在复杂推理任务中的应用不断拓展，单纯让模型直接输出答案常常达不到我们想要的效果。Chain-of-Thought（简称 COT）技术通过引导模型一步步“思考”，显著提升了推理准确率和透明度。 一、Chain-of-Thought 的背景与意义 传统的语言模型直接输出最终答案，常常忽视推理过程，导致复杂问题解答错误或不够合理。 COT

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