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结构化输出

在许多 AI 应用场景中，大语言模型的输出并不是直接展示给用户，而是需要被程序进一步处理。例如在 AI Agent、RAG 系统、自动化工作流、数据分析系统以及智能客服系统 中，模型的输出往往需要被代码解析，然后用于后续逻辑判断或工具调用。如果模型只返回普通自然语言文本，系统就很难稳定地读取和处理这些信息。 因此，在 Prompt Engineering 中

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