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大模型的发展历程

理解大模型，除了知道它是什么，还需要知道它是怎么来的。其实，大模型的发展并不是一蹴而就的，它有一条清晰的演变路线，从早期的词向量到如今的万亿参数大模型，每一步都在推动AI能力的边界。 从词向量到上下文表示 早期的自然语言处理（NLP）模型，通常依赖人工设计的特征或者统计方法，比如TF-IDF。2003年之后，出现了Word2Vec这样的词向量模型，它把词映射

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