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AdaLora

随着大规模语言模型的不断壮大，如何在有限资源下高效微调模型，成为研究热点。 传统 LoRA 固定低秩大小，难以兼顾所有层的复杂性和任务需求。 AdaLoRA（Adaptive LoRA）创新地引入动态调整秩的机制，根据层的重要性和训练过程自动分配参数资源，提升微调效果和效率。 一、背景与挑战 LoRA 通过低秩矩阵分解实现参数高效微调，显著降低训练成本。 但

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