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如果说短期记忆主要用于维持当前对话的上下文,那么长期记忆(Long-term Memory)则负责保存 Agent 在长期运行过程中积累的信息与经验。长期记忆使 Agent 不再局限于一次会话,而能够跨越不同时间段持续学习和改进,从而逐渐形成对用户、任务和环境的理解。 在没有长期记忆的情况下,即使 Agent 能够进行多轮对话,它依然只是一个“会话级”的系统
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