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向量数据库

在 RAG 系统中，向量数据库（Vector Database）是整个检索模块的核心组件之一。它负责存储文本、图像或其他数据经过 Embedding 模型转换后的向量表示，并在用户查询时快速找到与查询向量最相似的数据。可以说，向量数据库决定了 RAG 系统的检索效率与召回质量，是构建高性能知识库系统的关键基础设施。 传统数据库通常用于存储结构化数据，例如表格

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