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在大模型时代,AI 的训练与推理已经不再是单纯的算力问题。随着模型参数规模进入百亿级、数据量级扩展到 TB~PB,数据管线与存储架构往往成为影响训练速度的决定性因素。算力再强,如果数据加载跟不上,也会出现 GPU 空闲等待 I/O 的情况,训练效率大打折扣。 1. 分层存储与数据组织 在实际落地中,数据通常采用“热、温、冷”三层架构。 Hot 层存放的是训练
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