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随着大语言模型(LLM)和多模态大模型的快速发展,评估方法也在不断进化。传统的人工评测不仅效率低,而且容易带入主观偏差。因此,如何实现评估的自动化、覆盖更多语言和文化场景、并预测未来发展趋势,成为了研究与产业实践的核心问题。 1. 自动化评估:提升效率与一致性 随着模型规模和任务复杂度增加,人工评测成本极高,容易出现主观偏差。因此,自动化评估成为主流方向。
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