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在大模型应用和推理系统中,性能优化是关键环节。无论是 LangChain、vLLM 还是 RAG 系统,架构设计、推理策略和资源调度都会直接影响延迟、吞吐量和成本。 1. 延迟优化策略 延迟优化旨在降低用户等待时间,主要方法包括: 批量推理(Batching):将多个请求合并为一个批次执行,充分利用 GPU 并行计算能力。 异步执行:非阻塞任务调度,用户请求
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