文章详情
在谈大模型架构之前,有必要回顾一下Transformer——它是现代大模型的核心基础。理解Transformer,对于理解GPT、BERT以及各种多模态大模型都非常关键。 为什么会有Transformer 在Transformer出现之前,NLP领域主要依赖循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)处理序列数据。这些模型虽然可以捕捉序列信息,但存在两
3 阅读
请输入邀请码解锁全文内容