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谈到大模型,很多人第一反应都是模型参数大、算力强,但其实数据才是大模型真正的底座。没有足够大、足够干净的数据,再先进的模型也发挥不出威力。今天就从数据层面,把大模型训练的几个关键环节梳理清楚。 数据采集与清洗 大模型训练所需的数据量非常庞大,需要覆盖尽可能多的知识和语境。 通常包括: WebText 从互联网上抓取的网页文本,是大模型最重要的训练源之一。 需
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