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Transformer 是当前大语言模型最核心的基础架构，大多数主流模型都建立在这一结构之上。Transformer 最早由 Ashish Vaswani 等人在 2017 年发表的论文 Attention Is All You Need 中提出，其核心思想是利用注意力机制来建模序列数据中的关系，从而摆脱传统循环神经网络对顺序计算的依赖。这种设计使得模型可以
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