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在大模型工程中,知识管理与检索增强生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 是提升模型准确性和实用性的关键。通过将文档、向量索引、长期记忆和多数据源结合,大模型能够在复杂任务中实现知识增强生成。 前面我已经介绍了RAG的概念,工作流程,并且用LangChain框架实现了一个小小的demo,除了LangChain框架,还有
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