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RAG 召回优化

在 RAG 系统中，召回（Retrieval Recall）质量直接决定了最终回答的上限。即使大语言模型具有很强的推理能力，如果检索阶段没有找到真正相关的文档，大模型也无法生成正确答案。因此，在实际工程实践中，很多团队都会投入大量精力优化 RAG 的召回能力。 召回优化的核心目标是：尽可能找到更多与用户问题相关的文档，同时避免引入过多无关信息。如果召回结果过

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