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分布式训练原理与基础架构

随着大模型规模不断增长，单卡训练已经无法满足计算和存储需求。分布式训练成为模型训练的必备手段，从底层硬件基础架构到梯度同步与优化器机制，每一环节都直接影响训练效率和收敛效果。 1. 分布式训练基础架构 大模型训练涉及大量计算和数据传输，需要合理的硬件和网络布局： GPU集群与节点：分布式训练通常由多个 GPU 节点组成，每个节点包含若干 GPU。节点数、GP

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