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在人工智能，尤其是深度学习和大模型的浪潮中，算力已成为推动技术进步的核心引擎。GPU（图形处理器）和TPU（张量处理器）是两种主流的AI计算硬件，它们既有相似之处——都擅长并行浮点运算，又有显著的架构与定位差异。 本文将从架构原理、适用场景和性能差异三个维度，深入剖析GPU与TPU。 1. GPU与TPU简介 GPU（Graphics Processing
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