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推理加速

在 Agent 系统的工程实践中，模型推理速度往往直接决定了系统的整体响应体验。与传统软件不同，大语言模型推理不仅计算复杂度高，而且需要消耗大量 GPU 或推理服务资源。如果没有进行专门的推理优化，当用户请求量上升时，系统很容易出现响应时间增加甚至服务拥塞的问题。因此，推理加速成为 Agent 系统工程化落地中的关键技术之一。 推理加速并不仅仅依赖某一种技术

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