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在传统软件系统中，功能是否正确通常可以通过单元测试或接口测试进行验证。但在 AI Agent 系统中，评估问题要复杂得多。因为 Agent 的行为不仅依赖于程序逻辑，还受到大模型推理、Prompt 设计、工具调用以及上下文信息等多种因素的影响。因此，一个 Agent 的输出结果往往具有一定的不确定性，这使得传统的测试方法难以直接应用。 正因为如此，在工程实践
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