文章详情
在大模型应用快速落地的今天,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)已经成为企业级知识问答系统的标准架构之一。然而,一个现实问题是:RAG系统看起来能回答,并不等于回答是可靠的。因此,如何系统性评估RAG效果,就成为工程落地中的关键问题。RAGAS(Retrieval Augmented Generation As
3 阅读
请输入邀请码解锁全文内容