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在传统的大语言模型应用中,模型通常是无状态(Stateless)的。也就是说,每一次请求都是一次独立的推理过程,模型只能依赖当前输入的 Prompt 与上下文信息进行回答,而无法真正记住过去发生的事情。当对话结束或者上下文被截断时,模型之前获得的信息就会完全丢失。 然而,当我们开始构建 AI Agent 系统 时,这种无状态的能力就会迅速成为限制。Agent
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