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在大模型快速演进的浪潮中,模型参数量、推理速度、通用能力已经不再是唯一的竞争维度。真正决定大模型商业价值的,是它能否在具体行业场景中稳定、高效、安全地落地运行。相比通用基准测试,场景驱动的评估方法更能反映模型在真实业务中的表现,也更容易暴露模型在生产环境下的不足。本文将从金融、医疗、政务、教育等典型行业出发,探讨场景驱动的大模型评估挑战与实践方法。 1. 金
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