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近年来,大语言模型(LLMs)的快速发展推动了下游应用的繁荣,但如何高效地对这些模型进行对齐和微调,依然是研究与应用的热点。Hugging Face 开源的 TRL(Transformer Reinforcement Learning) 框架,提供了基于强化学习的语言模型训练方法,并支持 SFT(监督微调)、PPO(近端策略优化)、DPO(直接偏好优化)等多
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