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你们的ReAct Agent是怎么实现的,用的什么框架 我们的 ReAct Agent 是基于 LangGraph 构建的状态机,通过两个核心节点(模型推理 + 工具执行)循环实现 Reasoning-Acting 过程。底层使用 LangChain 统一模型和工具接口,并结合 Tool Calling 实现动态决策。同时我们做了流式增强,支持 token
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