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什么是 RAG RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种将信息检索系统(Retrieval System)与大语言模型(LLM)结合的技术架构,其核心思想是:在模型生成答案之前,先从外部知识库中检索与用户问题相关的内容,然后将这些内容作为上下文输入给模型,从而生成更加准确、可靠的回答。 传统的大语言模型在推理
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