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在人工智能项目的全生命周期中,训练(Training) 和 推理(Inference) 是两个至关重要的阶段。虽然它们都需要算力支持,但在计算资源、内存容量、存储系统和通信带宽等方面的需求差异很大。 1. 计算资源需求对比 训练是一个计算密集型的工作,需要反向传播(Backward Pass)和梯度计算,计算量约为推理的 2~3 倍,同时训练并行化需求高,常
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